基于差分和肤色图像的人脸检测算法

• 作者: 张宇
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 差分图像 人脸检测 目标跟踪 肤色模型
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 497-500
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2005.04.018

摘要

提出并实现了一种基于差分和肤色图像的人脸检测算法.该算法利用视频图像的运动信息,在帧间差分的基础上进行二值图像边缘提取,确定目标在原图像中坐标位置,然后设计肤色模型表征人脸颜色,采用彩色图像的色系坐标变换进行人脸的准确定位.该算法的优点是可将运动信息序列图像中与人脸肤色相似的固定区域删除,在目标跟踪和运动检测上,不仅能有效地抑止背景噪声,减少误检率,而且还能缩小人脸检测范围,加快检测速度.实验表明,该算法可行、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇	成都航空职业技术学院计算机工程系	14	106	6.0	10.0