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摘要:
为确定图像分割的最佳阈值,基于粒子群优化算法提出了一种多阈值图像分割方法.由最大熵或最大类间方差法得到优化的目标函数,用粒子群算法对其进行优化,得到分割的最佳阈值,并用该阈值对图像进行分割.将分割结果与遗传算法的多阈值分割结果相比较可以看出,该算法不仅可实现正确的图像分割,并可使分割速度大大提高.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的多阈值图像分割
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 遗传算法 多阈值 图像分割
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 研究报道
研究方向 页码范围 118-121
页数 4页 分类号 TN915
字数 2879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3961.2005.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江铭炎 山东大学信息科学与工程学院 41 489 11.0 20.0
2 韦苗苗 山东大学信息科学与工程学院 1 56 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
遗传算法
多阈值
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
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