色貌模型的人工神经网络方法的研究

• 作者: 廖宁放 杨卫平 柴冰华 赵达尊
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 色貌模型 CIECAM02 神经网络 自然色系统NCS
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 色度学
• 页码范围: 127-129
• 页数: 3页
• 分类号: O432.3
• 字数: 2138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2005.01.046

摘要

色貌模型(CAM)主要解决不同观察条件、不同背景和不同环境下的颜色真实再现问题.采用人工神经网络(ANN)的方法来实现目前最新的色貌模型CIECAM02的预测,包括正向预测(从色度参数到色貌属性参数)和逆向预测(从色貌属性参数到色度参数),应用自然色系统(NCS)中的部分色样作为神经网络的训练和测试样本.由于正向输出色貌属性参数空间不是均匀的,对于网络预测精度用特殊方法评估,而对于逆向模型则可直接利用LAB色差公式评价.测试的结果表明:用神经网络对CIECAM02模型的预测达到了较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨卫平		2	36	2.0	2.0
2	赵达尊		2	36	2.0	2.0
3	柴冰华		1	21	1.0	1.0
4	廖宁放		3	29	3.0	3.0