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摘要:
现有的Mean Shift跟踪方法使用单一半径参数来描述目标大小变化,每个目标仅有位置和尺寸两个自由度,因而不能适应复杂的目标运动情况.文中提出新的Mean Shift跟踪方法,该方法引入带宽矩阵来描述目标尺寸,能够在水平和垂直两个方向上独立描述目标大小变化,并加入目标倾角,使得目标旋转运动得以很好描述.实验表明,该算法能够准确跟踪序列图像中的任意复杂运动,尤其对目标的缩放、旋转运动有良好的适应性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 目标多自由度Mean Shift序列图像跟踪算法
来源期刊 西北工业大学学报 学科 工学
关键词 Mean Shift 序列图像目标跟踪 多自由度
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 618-622
页数 5页 分类号 TP391
字数 3340字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2758.2005.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵荣椿 西北工业大学计算机学院 223 3302 29.0 44.0
2 张艳宁 西北工业大学计算机学院 187 2026 21.0 35.0
3 贾静平 西北工业大学计算机学院 8 95 6.0 8.0
4 柴艳妹 西北工业大学计算机学院 8 108 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
Mean Shift
序列图像目标跟踪
多自由度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北工业大学学报
双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
52-182
1957
chi
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