基于WDFT的语音PLP特征提取算法

• 作者: 张军 曹燕 章熙春 韦岗
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 翘曲离散傅立叶变换(WDFT) 感知线性预测(PLP) 语音识别
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 469-473
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.04.014

摘要

提出了一种基于WDFT的PLP特征提取算法.该算法采用WDFT来提高语音信号低频部分的频谱分辨率,与传统的提取方法相比更符合人类听觉系统的特性.对0～9十个英文数字和E-SET集的识别实验结果表明,本文提出的特征提取算法比传统PLP算法具有更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦岗	华南理工大学电子与信息工程学院	253	2309	24.0	37.0
2	张军	华南理工大学电子与信息工程学院	42	365	9.0	18.0
3	章熙春	华南理工大学电子与信息工程学院	24	257	9.0	16.0
4	曹燕	华南理工大学电子与信息工程学院	20	102	4.0	10.0