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摘要:
针对基于视觉传感器的焊接小车,提出了提高跟踪精度和鲁棒性的视觉伺服控制方法.首先,建立了图像特征的数学模型,并设计了错误数据的检测算法,其次,对于折线焊缝跟踪过程中存在的位置延迟问题,采用了一种自适应视觉伺服控制结构.这种自适应结构在线检测焊缝方向,并能够在焊缝方向发生变化时对控制参数进行相应的调整.针对该控制结构,设计了基于Kalman滤波器的焊缝方向变化检测算法、参考像素坐标调整算法以及预测与实时调整相结合的控制方法.焊缝自动跟踪实验表明所提方法具有较强的鲁棒性和较高的精度.
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文献信息
篇名 基于工业焊接小车的视觉伺服控制算法研究
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 焊接小车 折线焊缝 焊缝跟踪 视觉控制系统 Kalman滤波器 模型检测
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 先进制造与自动化技术
研究方向 页码范围 23-29
页数 7页 分类号 TG4|TP3
字数 5588字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2005.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭民 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室 151 5065 33.0 67.0
2 李原 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室 22 545 11.0 22.0
3 徐德 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室 76 1525 20.0 36.0
4 王麟琨 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室 5 409 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
焊接小车
折线焊缝
焊缝跟踪
视觉控制系统
Kalman滤波器
模型检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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