基于正交小波包和K-L变换的水声信号特征提取与识别

• 作者: 葛永 陈建安
• 来源期刊: 情报指挥控制系统与仿真技术
• 学科: 军事
• 关键词: 小波包 能量矢量 特征提取 分类器
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 数模与软件
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: E967.3
• 字数: 271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2005.02.003

摘要

在海洋作战环境中,水声目标识别与分类是水声设备与水中兵器系统智能化的关键技术之一,基于小波变换的模式识别方法受到广泛研究与重视,在对水声信号进行正交小波包分析的基础上,以信号在各分解子空间的能量分布构成原始特征空间,运用K-L变换进行模式识别特征空间的提取,并基于最小欧氏距离设计分类器,提出了一种新的水声信号识别方法,仿真实验验证了算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建安		24	239	8.0	15.0
2	葛永		2	9	2.0	2.0