最小二乘支持向量机在汽车动态系统辨识中的应用

• 作者: 唐厚君 张勇 郑水波 韩正之
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 系统辨识 网格搜索 交叉验证 汽车参考模型
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 392-395
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2005.03.013

摘要

汽车转向时动态系统参考模型对于汽车稳定性的控制有重要影响.基于最小二乘支持向量机算法,应用网络搜索和交叉验证的方法选择支持向量机参数,并将其应用于汽车转向时的非线性动态系统辨识,取得了良好的辨识效果,建立的参考模型能够较充分地描述汽车动力学行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	上海交通大学机械与动力工程学院	332	3148	26.0	37.0
2	唐厚君	上海交通大学电子信息与电气工程学院	127	809	16.0	23.0
3	韩正之	上海交通大学电子信息与电气工程学院	114	2250	22.0	45.0
4	郑水波	上海交通大学电子信息与电气工程学院	3	78	3.0	3.0