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摘要:
当系统参数不确切已知或随时间变化时,传统卡尔曼滤波算法无法直接应用.基于区间的概念,通过将参数变化的系统建立成区间模型,在其他假设与标准卡尔曼滤波相同的前提下,给出了一种处理系统参数不确定性的区间卡尔曼滤波算法,该算法在统计最优性能及迭代形式方面与标准卡尔曼滤波算法相当.最后通过与传统卡尔曼滤波算法进行比较,仿真验证了该算法在GPS/DMU载波相位组合导航中应用的可行性.
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文献信息
篇名 区间卡尔曼滤波算法及其在载波相位组合导航中的应用
来源期刊 西北工业大学学报 学科 航空航天
关键词 区间卡尔曼滤波 载波相位 组合导航 惯性/GPS
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 V249.32+8
字数 3837字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2758.2005.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁建平 西北工业大学航天学院 176 2005 22.0 35.0
2 岳晓奎 西北工业大学航天学院 82 649 14.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
区间卡尔曼滤波
载波相位
组合导航
惯性/GPS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北工业大学学报
双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
52-182
1957
chi
出版文献量(篇)
3990
总下载数(次)
4
总被引数(次)
27349
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导