利用贝叶斯网络进行遥感变化检测

• 作者: 哈斯巴干 戴芹 欧阳赟 马建文
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 有向无环结构 独立性测试 多光谱遥感数据 变化信息检测
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 705-709
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.06.004

摘要

多时相遥感信息变化检测及其算法探索是当前国际遥感领域研究的热点,但是贝叶斯网络在遥感数据分类、特别是应用在变化检测方面的文献却很少.本文介绍了利用贝叶斯网络的变量间独立性测试原理,构建了输入两个时相多波段遥感信息的有向无环结构,利用训练后的网络进行两个时相多波段遥感变化信息的检测,取得了较好的效果.对北京六环线以内区域,1994年、2003年5种地类变化信息的遥感数据检测和类型转换进行了统计,其中耕地转换为城镇的占整个区域的26.52%,绿地增加占整个区域4.68%,水体减少占整个区域6.78%,导致裸地增加占整个区域4.80%,这个结果也在1:5万的航空影像和地面上得到了验证.实验结果表明,贝叶斯网络为遥感数据的直接变化检测提供了一种新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建文	中国科学院遥感应用研究所	78	1970	24.0	42.0
2	戴芹	中国科学院遥感应用研究所	29	425	12.0	19.0
3	哈斯巴干	中国科学院遥感应用研究所	16	366	10.0	16.0
4	欧阳赟	中国科学院遥感应用研究所	4	45	3.0	4.0