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摘要:
提出了一种基于二维灰度直方图的蚁群图像分割方法.该方法基于二维灰度直方图的灰度、邻域平均灰度及灰度频数进行蚁群模糊聚类,通过二维灰度直方图的一维最佳投影,设置精确的初始聚类中心来解决蚁群算法循环次数多、计算量大的问题;并针对具体应用,对聚类半径、信息激素和启发式引导函数进行了相应的修正.实验表明该算法速度快、划分特性好,可以准确地分割出目标.
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文献信息
篇名 基于二维灰度直方图的蚁群图像分割
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 二维灰度直方图 图像分割 蚁群算法 模糊聚类
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 614-617
页数 4页 分类号 TP391
字数 3600字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2005.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯朝桢 北京理工大学自动控制系 172 2604 26.0 38.0
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研究主题发展历程
节点文献
二维灰度直方图
图像分割
蚁群算法
模糊聚类
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激光与红外
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1001-5078
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大16开
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
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1971
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