基于粒子群算法的井眼轨迹优化研究

• 作者: 丁华 孙焘 王秀坤
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 惩罚函数 粒子群 优化
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 449-452
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 字数: 3648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2005.03.028

摘要

为了更优更快地对石油工程中的井眼轨迹进行优化,进行了基于改进粒子群优化(PSO)算法的井眼轨迹优化研究. 通过对造斜率归一化,推导出目标函数表达式,将问题归结到对式中参数优化问题上来. 引入PSO算法,在保持了PSO算法结构简单可行特点的同时,利用惩罚函数方法和叉乘控制项,对基本PSO算法易限入局部极小点周边区域的局限进行了改进. 该井眼轨迹模型和相应算法提高了井眼轨迹优化速度. 通过对钻井工程中轨迹参数的优化实践,验证了本算法优于基本的PSO算法,较好地实现了对井眼轨迹的优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙焘	大连理工大学计算机科学与工程系	35	460	10.0	20.0
2	王秀坤	大连理工大学计算机科学与工程系	124	1429	18.0	31.0
3	丁华	大连理工大学计算机科学与工程系	26	89	5.0	8.0