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摘要:
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型、白噪声估值器和观测预报器,对带滑动平均(MA)有色观测噪声的单通道ARMA信号,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多传感器信息融合Wiener滤波器,可统-处理滤波、平滑和预报问题.提出了用于得到最优加权系数的局部滤波误差方差和协方差计算公式.同单传感器情形相比,可提高滤波精度.一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 带MA有色观测噪声的单通道多传感器信息融合Wiener滤波器
来源期刊 科学技术与工程 学科 数学
关键词 单通道ARMA信号 多传感器信息融合 有色观测噪声 线性最小方差最优融合 Wiener滤波器
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 271-275
页数 5页 分类号 O211.64
字数 3279字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2005.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓自立 黑龙江大学自动化系 194 1408 19.0 25.0
2 王欣 黑龙江大学自动化系 29 126 7.0 9.0
3 李云 黑龙江大学自动化系 15 89 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
单通道ARMA信号
多传感器信息融合
有色观测噪声
线性最小方差最优融合
Wiener滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
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83
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113906
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