基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
运用神经网络对L-缬氨酸发酵培养基组成进行建模,在神经网络模型的基础上采用遗传算法对培养基组成进行优化,得到最佳发酵培养基组成.结果表明,运用神经网络并结合遗传算法是一种行之有效的优化方法.按最佳发酵培养基组成进行发酵实验64h,可在发酵液中积累L-缬氨酸28.5g/L.
推荐文章
应用神经网络和遗传算法优化利福霉素B发酵培养基
利福霉素B
培养基优化
人工神经网络
遗传算法
L-缬氨酸生产菌的选育及基于遗传算法的发酵培养基优化
遗传算法
L-缬氨酸
诱变育种
发酵
培养基
基于BP神经网络与遗传算法的鸟苷发酵培养基优化
鸟苷
发酵培养基
BP神经网络
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 L-缬氨酸发酵培养基的神经网络建模与遗传算法优化
来源期刊 生物技术通讯 学科 工学
关键词 L-缬氨酸 神经网络 遗传算法 优化
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 156-158
页数 3页 分类号 TQ922.9
字数 2297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0002.2005.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王健 吉林大学生物与农业工程学院 140 670 15.0 19.0
2 陈宁 天津科技大学食品科学与生物工程学院 229 1535 18.0 25.0
3 张慧 天津科技大学食品科学与生物工程学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (54)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (17)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
L-缬氨酸
神经网络
遗传算法
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物技术通讯
双月刊
1009-0002
11-4226/Q
16开
北京丰台东大街20号
82-196
1989
chi
出版文献量(篇)
4313
总下载数(次)
22
论文1v1指导