用人工神经网络预测结构钢的端淬曲线

• 作者: 武建军 王海芳
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 学习率 动量项 端淬曲线
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2373.2005.05.012

摘要

利用8×9×10的3层BP神经网络模型精确预测了优质碳素结构钢的端淬曲线.实际应用中通过调整学习率和动量项系数来改进标准BP算法,实验结果表明在训练次数一定的情况下,这种调整是有效的,并且表明网络的预测精度受这两个网络参数的影响很大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武建军	河北工业大学材料学院	32	251	9.0	15.0
2	王海芳	河北工业大学材料学院	1	0	0.0	0.0