S拟合与BP神经网络的结合及其在粮食产量预测中的应用

• 作者: 海铮 王俊
• 来源期刊: 粮油加工与食品机械
• 学科: 工学
• 关键词: 函数拟合 BP神经网络 修正 预测
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 粮食工程
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TS210
• 字数: 2084字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种函数拟合和BP神经网络结合的方法,由于函数拟合可以较好地反映数据变化的总体趋势,所以先用函数对数据进行S拟合,再结合BP神经网络具有反映外界因素影响的优点对拟合数据进行修正,并对我国的粮食总产量进行了预测分析.结果表明,用此模型对粮食总产量进行预测,其误差明显低于单一的函数拟合或BP神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	222	4340	38.0	57.0
2	海铮	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	6	183	5.0	6.0