RBF神经网络在超高压釜内油温软测量中的应用

• 作者: 刘翠玲 孙晓荣 张旻扬
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 RBF神经网络 高温超高压 模型
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 仪器与仪表
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP206
• 字数: 2577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2005.04.005

摘要

依据200 MPa超高压釜内介质温度间接测量的实际问题,通过研究RBF神经网络的特点,建立了超高压釜内油温的RBF神经网络软测量模型,并进行了仿真实验.结果表明:该方法可实现超高压釜内介质温度的软测量,为其进一步地推断控制奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓荣	北京工商大学信息工程学院	79	396	10.0	15.0
2	刘翠玲	北京工商大学信息工程学院	119	568	11.0	17.0
3	张旻扬		1	5	1.0	1.0