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摘要:
针对传统路面信息获取方法效率低、强度大的问题,提出了公路路面图像的纹理分析方法,利用标准布朗运动模型描述公路表面,用标准分数布朗运动矢量作为分类的分形特征,将公路路面图像分成不重叠的像素块,通过计算每个像素块的标准分数布朗运动矢量获得各像素块的特征矢量.应用k-近邻分类实现图像块的分类.完好和损坏路面像素块的分类实验结果显示该方法是有效的.
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文献信息
篇名 公路路面分形纹理特征分析和分类
来源期刊 哈尔滨工业大学学报 学科 工学
关键词 分形 分数布朗运动 公路路面损坏
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 816-818
页数 3页 分类号 TP391
字数 2136字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0367-6234.2005.06.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王祁 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 135 1746 24.0 33.0
2 王华 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 42 368 12.0 18.0
3 朱宁 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 9 264 7.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分形
分数布朗运动
公路路面损坏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工业大学学报
月刊
0367-6234
23-1235/T
大16开
哈尔滨市南岗区西大直街92号
14-67
1954
chi
出版文献量(篇)
7855
总下载数(次)
10
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