基于遗传RBF网络的电子鼻对苹果质量的评定

• 作者: 潘胤飞 赵杰文 邹小波 黄星奕
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果 检测 电子鼻 特征提取
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: Q811|TP212
• 字数: 4128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.01.017

摘要

提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的方法,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统.对好坏苹果各50个进行了检测,在获得传感器阵列数据的基础上,从每个传感器曲线中提取了5个特征参数,作为模式识别的输入向量.用主成分分析法和遗传RBF网络对所测的样本进行分析,主成分分析可较好的把好坏苹果区分开,遗传RBF网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100%和96.4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄星奕	江苏大学农产品加工研究所	67	1055	21.0	30.0
2	赵杰文	江苏大学农产品加工研究所	195	5281	41.0	62.0
3	潘胤飞	江苏大学农产品加工研究所	4	108	4.0	4.0