电子鼻技术在苹果质量评定中的应用

• 作者: 刘木华 潘胤飞 赵杰文 邹小波
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 自动控制技术 电子鼻 试验 气体传感器阵列 遗传算法 特征提取 RBF网络
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 179-182
• 页数: 4页
• 分类号: Q811|TP212
• 字数: 3344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2004.03.079

摘要

提出了一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统.对超市所购得的好坏苹果各50个进行了检测,在获得传感器阵列数据的基础上,从每个传感器曲线中提取了5个特征参数,将其作为模式识别的输入向量.由主成分分析对所测的数据处理结果看出,好坏苹果是可以区分的,但有一点重迭的地方.用遗传算法优化RBF神经网络,发挥各自的优点,使所建立的遗传RBF网络不但收敛速度快,而且识别精度高.网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率适分别为100%和96.4%.试验证明该分类方法和电子鼻装置都是有效的,也适用于其他的水果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘胤飞	汀苏大学生物与环境工程学院	1	55	1.0	1.0
2	赵杰文	汀苏大学生物与环境工程学院	1	55	1.0	1.0
3	邹小波	汀苏大学生物与环境工程学院	1	55	1.0	1.0
4	刘木华	汀苏大学生物与环境工程学院	1	55	1.0	1.0