作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文提出了利用数据流量、连接数、FTP连接数和QQ连接数作为特征量,应用神经网络技术实现对上网行为的自动识别.并用MATLAB仿真的方法进行神经网络的设计和模拟.通过调整网络的参数,有效地提高了识别率.
推荐文章
基于神经网络的数字识别的研究
神经网络
数字识别
BP网络
基于RBF神经网络的Android恶意行为识别
RBF神经网络
Android恶意行为
识别
特征集
局部逼近
权值
基于模糊模式识别的超圆神经网络模型
模糊集合论
数据挖掘
模糊模式识别
超圆神经网络
基于神经网络组的空间目标识别的信息融合方法
信息融合
目标识别
神经网络
D-S证据理论
神经网络组
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的上网行为识别的研究
来源期刊 电脑知识与技术(技术论坛) 学科 工学
关键词 上网行为识别 神经网络 MATLAB仿真
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 网络通讯及安全
研究方向 页码范围 65-66
页数 2页 分类号 TP301
字数 1650字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余承健 广州大学赤岗校区网络中心 3 10 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (9)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (4)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
上网行为识别
神经网络
MATLAB仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术(数字社区与智能家居)
月刊
chi
出版文献量(篇)
2081
总下载数(次)
1
论文1v1指导