基于模糊规则优化的改进FGA算法

• 作者: 戚志东 朱伟兴 朱新坚
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模糊控制 交叉概率 变异概率
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2005.01.011

摘要

针对多目标遗传算法的特点,基于模糊集理论,提出一种基于模糊规则优化的改进模糊遗传算法及其算法结构,即用模糊控制的方法来调整遗传算法中的交叉概率和变异概率,同时寻找与控制对象相匹配的最佳模糊规则.在数学函数上的仿真结果表明,此种模糊遗传算法不仅加快了解的收敛速度,而且大大提高了解的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱伟兴	江苏大学电气信息工程学院	130	1640	21.0	35.0