基于数据挖掘的电信客户终生价值模型的研究

• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 客户终生价值 预期价值 在网率 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4463字
• 语种: 中文

摘要

客户终生价值(Customer Lifetime Value,LTV)作为判别客户对公司价值大小的标准,对于电信运营商维系客户,提高企业竞争力具有重要意义.本文讨论了客户终生价值的数学模型,提出采用数据挖掘算法对模型中的二个参数进行计算,并按照CRISP-DM数据挖掘方法,使用数据挖掘工具对真实数据进行计算,证实该方法的有用性.