广义连续反馈型神经网络的稳定性

• 作者: 周春光 徐中宇 窦全胜 罗洪文
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 广义连续反馈型神经网络 Lyapunov函数 稳定状态
• 年，卷（期）: 2005,（24）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 字数: 2393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.24.006

摘要

通过对连续Hopfield网络模型的抽象,提出了广义连续反馈型神经网络的概念,指出一种不需要构造能量函数对网络模型的稳定性进行分析和判别的方法,同时给出了相应的数学证明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐中宇	长春工业大学计算机科学与工程学院	32	238	8.0	14.0
2	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
3	窦全胜	山东工商学院信息与电子工程学院	19	126	5.0	10.0
7	罗洪文	吉林大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0