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不连续激活函数的时滞神经网络的多稳定性
不连续激活函数的时滞神经网络的多稳定性
作者:
宋乾坤
陈晓丰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
不连续激活函数
多重稳定
指数稳定
摘要:
研究了不连续激活函数的时滞神经网络的多稳定性问题,在所研究的神经网络中,激活函数并不需要是连续的和单调的.给出了判断该神经网络多个平衡点存在及局部指数稳定的充分条件.最后,给出了两个数值仿真例子来验证本文获得结果的有效性和较小的保守性.
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文献信息
篇名
不连续激活函数的时滞神经网络的多稳定性
来源期刊
应用数学和力学
学科
数学
关键词
神经网络
不连续激活函数
多重稳定
指数稳定
年,卷(期)
2013,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
383-398
页数
分类号
O175.13
字数
语种
中文
DOI
10.3879/j.issn.1000-0887.2013.04.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
宋乾坤
重庆交通大学理学院
22
51
4.0
6.0
2
陈晓丰
重庆交通大学理学院
7
6
2.0
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引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
不连续激活函数
多重稳定
指数稳定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学和力学
主办单位:
重庆交通学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0887
CN:
50-1060/O3
开本:
16开
出版地:
重庆交通大学90号信箱
邮发代号:
78-21
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3740
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22232
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