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摘要:
该文提出一种新的图像分割算法,从目标和背景区域的差异性出发,利用信息论中的交叉熵作为衡量标准,构造能量函数,通过最小化能量即可得到分割结果.在最小化能量函数时,运用最陡梯度下降法导出曲线进化方程,然后考虑噪声的影响提出了改进模型,并用水平集方法来表示此曲线进化方程,利用快速水平集方法来进行数值求解.最后的仿真结果证明了本文算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于交叉熵及曲线进化的图像分割算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 交叉熵 曲线进化 水平集
年,卷(期) 2005,(26) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 51-53,68
页数 4页 分类号 TP391
字数 2962字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.26.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周军 西北工业大学航天学院 548 4311 27.0 43.0
2 李卫华 西北工业大学航天学院 37 195 8.0 12.0
4 周连文 西北工业大学航天学院 11 105 7.0 10.0
7 程英蕾 空军工程大学电讯工程学院 31 221 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
交叉熵
曲线进化
水平集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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