基于不确定网格地图的移动机器人导航

• 作者: 徐心和 段勇
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 占据网格 模糊集 路径规划 传感器融合
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1009-1013
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2006.06.032

摘要

研究了在未知环境下的移动机器人导航问题.在分析超声传感器不确定性模型的基础上,根据模糊集理论创建网格地图来描述机器人工作环境,使用模糊隶属度表示网格占用状态.通过网格信息融合来减弱传感器测量误差,提高网格地图的精度.提出基于模糊网格地图的路径规划算法,利用重复局部优化路径搜索来实现全局路径规划.机器人通过交替进行创建地图和路径规划两个基本过程来完成导航任务.仿真结果表明创建的地图能较精确地表示环境信息,规划的路径可以使机器人安全地到达目的地.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐心和	东北大学人工智能与机器人研究所	295	7536	42.0	73.0
2	段勇	东北大学人工智能与机器人研究所	5	111	5.0	5.0