变时滞Hopfield神经网络的全局吸引性和全局指数稳定性

• 作者: 夏文华
• 来源期刊: 大学数学
• 学科: 数学
• 关键词: Hopfield型神经网络 全局吸引 全局指数稳定 Halanay时延微分不等式 Dini导数
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 教学参考
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: O1
• 字数: 3270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1454.2006.06.009

摘要

对一类具时滞的Hopfeild型神经网络模型,在非线性神经元激励函数只要求满足Lipschitz连续的条件下,利用推广的Halanay时延微分析不等式、Dini导数以及泛函微分析技术,给出了这类模型的平衡点全局指数稳定性和全局吸引性的充分条件,这些条件易于检验,且改进和推广了前人的结论.此外,此文给出了研究神经网络模型的全局吸引性的微分不等式比较方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏文华	湖南工程学院数理系	11	34	4.0	5.0