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摘要:
针对局部保持投影的流形学习算法对于噪声与异常值的敏感性,提出了一种鲁棒的局部保持投影算法.其基本出发点是首先对所有数据点进行评估,以获得它们可能成为异常值的信息,然后再将这种信息用于邻域选择与低维嵌套中.采用鲁棒局部保持投影进行人脸的表示方法,对JAFFE表情数据库进行了实验,结果表明,该方法有效.
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内容分析
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文献信息
篇名 鲁棒局部保持投影的表情识别
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 局部保持投影 鲁棒性 表情识别
年,卷(期) 2006,(z2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 178-182,206
页数 6页 分类号 TN391
字数 5153字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2006.z2.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭燕慧 北京邮电大学信息工程学院 24 273 8.0 16.0
2 刘海涛 中国民航大学通信工程系 71 177 7.0 8.0
3 李睿凡 北京邮电大学信息工程学院 12 51 5.0 7.0
4 朱强生 北京邮电大学信息工程学院 2 18 2.0 2.0
传播情况
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2018(3)
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研究主题发展历程
节点文献
局部保持投影
鲁棒性
表情识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
总被引数(次)
26644
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导