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基于组合人工神经网络的隧道变形预测模型应用研究
基于组合人工神经网络的隧道变形预测模型应用研究
作者:
陈昱
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
组合神经网络
变形预测
隧道工程
摘要:
根据神经网络的基本原理,提出一种组合神经网络预测模型,并用于预测隧道变形,实际应用效果表明组合神经网络模型适应性更强,预测精度更高,是一种很有应用前景的变形预测手段.
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文献信息
篇名
基于组合人工神经网络的隧道变形预测模型应用研究
来源期刊
广东土木与建筑
学科
关键词
组合神经网络
变形预测
隧道工程
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
施工技术
研究方向
页码范围
19-22
页数
4页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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陈昱
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节点文献
组合神经网络
变形预测
隧道工程
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
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主办单位:
广东省建筑科学研究院集团股份有限公司
广东省土木建筑学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4563
CN:
44-1386/TU
开本:
大16开
出版地:
广州市先烈东路121号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
5137
总下载数(次)
19
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