应用于图像的基于提升方法的双自适应小波变换

• 作者: 姚庆栋 高广春
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 提升格式 自适应小波变换 图像压缩
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 169-174
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.02.003

摘要

由于小波具有良好的时频特性,对于平滑图像,利用固定尺寸的小波滤波器滤波可以获得良好的分解结果.然而对于具有较多突变点的图像而言,采用固定尺寸的小波滤波器进行滤波并不是一个理想的选择.基于Heijman等人提出的2维自适应更新提升格式,本文提出了一种双自适应的小波变换算法,在更新与预测过程均采用自适应算法.最后,对标准图像进行测试分析,实验结果表明该算法在图像精确重构不需要额外的附加信息,且可以提高图像的峰值信噪比(PSNR).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高广春	浙江大学信息与电子工程系	18	182	7.0	13.0
2	姚庆栋	浙江大学信息与电子工程系	107	768	16.0	21.0