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摘要:
遥感数据的分辨率越来越高,给地物信息提取提出了新的挑战.利用基于像元的分类技术和基于多尺度分割的面向对象分类技术对高分辨率影像进行分类实验,分析地物大小、对象尺度与影像分辨率的关系.实验结果表明不同地物由于其空间尺度不同,与之相适宜的空间分辨率和对象尺度也不同,在适宜分辨率的影像提取有较高的精度,在适宜的对象尺度上提取对象信息有更高的精度.分析也表明面向对象的多尺度影像分类技术适应了不同地物有其相适宜的空间分辨率,在适宜尺度影像层中提取地物,其分类精度大大高于基于像元的分类方法.
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面向对象
高空间分辨率
遥感影像
植被
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 地物大小、对象尺度、影像分辨率的关系分析
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 地物 尺度 分辨率 影像分析
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 243-248
页数 6页 分类号 TP75
字数 5722字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.2006.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴炳方 中国科学院遥感应用研究所 199 7195 46.0 77.0
2 黄慧萍 中国科学院遥感应用研究所 21 824 11.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
地物
尺度
分辨率
影像分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
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