一种基于模糊RBF神经网络自整定的拥塞控制算法

• 作者: 李春来 罗晓曙
• 来源期刊: 广西物理
• 学科: 工学
• 关键词: 拥塞控制 主动队列管理 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究成果
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

模糊系统具有容易被人理解的表达能力,神经网络则具有极强的自适应学习能力.本文将模糊逻辑控制技术和神经网络技术相结合,给出了一种比单独模糊系统或单独的神经网络系统性能更好的基于模糊RBF神经网络自整定的拥塞控制方法.该方法根据路由器中队列长度的变化来调整数据包的丢弃概率,从而使路由器的队列长度稳定在一期望值附近.仿真结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,更短的调节时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗晓曙	广西师范大学物理与电子工程学院	227	1924	22.0	32.0
2	李春来	广西师范大学物理与电子工程学院	1	0	0.0	0.0