基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种定位准确的、鲁棒的人脸检测方法,新方法根据人的面部结构知识得到人脸椭圆模板,利用免疫遗传算法在新的灰度图像中进行模板匹配,以确定人脸在新的图像中的位置.实验结果表明,在中等复杂背景下的人脸定位应用中,该方法与遗传算法以及改进的遗传算法相比较,定位更加准确,并且有较高的抗干扰性能,而且该方法对光照、人脸姿态、表情及其他噪声具有较强的鲁棒性.
推荐文章
基于肤色和Adaboost算法的人脸检测
人脸检测
Adaboost 算法
Haar特征
肤色分割
基于高斯模型的人脸检测算法
高斯模型
人脸检测
YCbCr
相似度
基于彩色分割的人脸检测算法的研究
人脸检测
肤色模型
YCbCr
数字图像处理
基于Adaboost算法和肤色验证的人脸检测研究
Adaboost算法
肤色验证
人脸检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于免疫算法的人脸检测
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 人脸检测 免疫遗传算法 椭圆模板 灰度图像
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 人工免疫系统
研究方向 页码范围 210-213
页数 4页 分类号 TP18
字数 3633字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 514 14586 52.0 103.0
2 公茂果 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 21 1246 13.0 21.0
3 尚荣华 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 20 328 10.0 18.0
4 马文萍 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 18 343 10.0 18.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
免疫遗传算法
椭圆模板
灰度图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导