基于BP神经网络的定子绕组智能观测器的研究

• 作者: 刘英环 袁丽肖 郑慧芳 高长举
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 直接转矩控制 算法 BP神经网络 智能观测器 仿真
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2373.2006.02.022

摘要

在直接转矩控制系统中,异步电动机定子电阻在低速时受温度影响而变化,从而影响了控制系统的低速性能.介绍、分析了人工神经网络的特性及其算法,设计了一种基于BP神经网络的定子绕组智能观测器来估计运行中定子电阻的变化,并借助MATLAB辅助工具进行仿真.仿真结果表明该神经网络观测器检测误差在工程允许的范围之内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高长举	河北工业大学电气与自动化学院	8	32	4.0	5.0
2	刘英环	河北工业大学电气与自动化学院	3	13	2.0	3.0
3	郑慧芳	河北工业大学电气与自动化学院	3	13	2.0	3.0
4	袁丽肖	河北工业大学电气与自动化学院	2	12	2.0	2.0