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摘要:
介绍并举实例说明人工神经网络这种数学工具可以以任意精度逼近任意非线性曲线,且具有容错性和联想记忆功能,利用基于人工神经网络和反向传播理论的分析方法,对软土地基变形进行预测具有较大的优越性.
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高速公路
交通流
建模
BP神经网络
内容分析
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的高速公路地基变形的预测
来源期刊 路基工程 学科 交通运输
关键词 人工神经网络 高速公路 地基变形 预测
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 U4
字数 3818字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8825.2006.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 窦远明 河北工业大学土木工程学院土木系 140 1270 20.0 31.0
2 周戟 河北工业大学土木工程学院土木系 29 117 6.0 9.0
3 赵润涛 河北工业大学土木工程学院土木系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
高速公路
地基变形
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
路基工程
双月刊
1003-8825
51-1414/U
大16开
成都市金牛区通锦路16号
62-156
1983
chi
出版文献量(篇)
6726
总下载数(次)
9
总被引数(次)
24794
论文1v1指导