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摘要:
根据GPS数据处理中的Kalman滤波状态转移矩阵和设计矩阵大量存在零元素的特点,将其构造成特定稀疏矩阵.再利用稀疏矩阵乘法,同时结合矩阵对称性、矩阵求逆降维等方法,可大大减少Kalman滤波的乘法次数.在非差C/A伪距情况下,该算法乘法总次数不到传统算法的1/3;在双差伪距P1,P2+双差载波情况下,该算法乘法总次数甚至不到1/6;其耗时也只有传统算法的1/3左右,因而大大提高了Kalman滤波的计算效率.
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文献信息
篇名 GPS动态数据处理中的快速Kalman滤波算法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 Kalman滤波 稀疏矩阵乘法 GPS
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 171-173
页数 3页 分类号 P228
字数 2959字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2006.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何海波 信息工程大学测绘学院 9 112 5.0 9.0
5 郭海荣 信息工程大学测绘学院 12 224 8.0 12.0
6 郭树人 10 93 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
Kalman滤波
稀疏矩阵乘法
GPS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
论文1v1指导