基于模糊神经网络的信息融合方法在矿井供风系统中的应用

• 作者: 付华 冯爱伟 孙树生 白兰 许振良
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 信息融合 供风系统
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 264-267
• 页数: 4页
• 分类号: TD72|TP183
• 字数: 2419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2006.02.029

摘要

针对矿井瓦斯事故频发,矿井供风系统急需改进的实际情况,将多传感器信息融合方法及PLC应用于矿井通风系统中,以实现对原系统的改造.利用各类传感器采集的信号进行同类传感器本身的一次数据融合处理后,再对异类传感器进行二次数据融合,从而评判出此时矿井所处的安全等级,对风机的给风量进行控制.实验表明,该控制方法具有良好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许振良	辽宁工程技术大学电气工程系	44	272	9.0	13.0
2	付华	辽宁工程技术大学电气工程系	242	1698	20.0	28.0
3	冯爱伟	辽宁工程技术大学电气工程系	10	128	6.0	10.0
4	白兰	辽宁工程技术大学电气工程系	7	41	3.0	6.0
5	孙树生	辽宁工程技术大学电气工程系	2	26	2.0	2.0