多证据推理Hopfield神经网络在PIV数据后处理中的应用

• 作者: 吴龙华 唐洪武
• 来源期刊: 河海大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多证据推理 Hopfield神经网络 PIV 数据处理
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 406-408
• 页数: 3页
• 分类号: TV131.66
• 字数: 2127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1980.2006.04.012

摘要

在对人脑判别PIV错误矢量方式进行模拟的基础上,建立了错误矢量识别的多证据推理Hopfield神经网络模型,并通过数值试验对该网络模型的功能进行了验证.试验结果表明,该网络模型具有较强的识别能力,可以识别出所有的错误矢量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐洪武	河海大学水利水电工程学院	114	1281	20.0	28.0
2	吴龙华	河海大学水利水电工程学院	16	143	5.0	11.0