文本无关说话人确认中的一种新的评分规整方法

• 作者: 刘明辉 戴蓓蒨 李辉 陈继旭
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人确认 与文本无关 评分规整 整体规整
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 545-549
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 3432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.04.022

摘要

对于采用统一阈值的,基于高斯混合模型(GMM)的文本无关说话人确认系统,由于不同的话者模型的输出评分分布的不同,会影响到系统的确认性能,为此,需对输出评分进行规整.本文提出了一种新的评分规整方法-整体规整.整体规整同时考虑了不同测试语音和不同话者模型的差异,并在评分域做出调整,使得所有语音的输出评分具有相似的分布,从而使系统整体分类能力得以保证.在MST'03电话语音库上进行的实验表明,采用了整体规整后的系统性能和传统的评分规整方法比较,有了明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	中国科学技术大学电子科学与技术系	214	1637	20.0	32.0
2	戴蓓蒨	中国科学技术大学电子科学与技术系	35	247	9.0	13.0
3	刘明辉	中国科学技术大学电子科学与技术系	5	38	3.0	5.0
4	陈继旭	中国科学技术大学电子科学与技术系	2	26	2.0	2.0