基于神经网络的手势识别技术研究

• 作者: 江立 阮秋琦
• 来源期刊: 北京交通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 数据手套 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2006.05.008

摘要

以数据手套为基础,分析了手形的几何关系,建立了虚拟手的模型,由数据手套的数据接口获取各指节的曲伸角度,建立手势标准样本库,并提出了基于BP神经网络的手势识别方法,用手势标准样本加以训练,使其具备识别手势的功能,并利用VC++编程实现BP神经网络,用Matlab验证实验结果的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮秋琦	北京交通大学计算机与信息技术学院	105	1445	20.0	32.0
2	江立	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	60	1.0	1.0