基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了快速正确地进行机器人的目标识别,首先介绍了RoboCup中型组足球机器人NuBot使用的全向视觉系统及其目标识别方法;然后通过引入一套简单的前向视觉系统来弥补全向视觉的不足,以提高机器人对其前方目标球的感知识别精度,同时给出了一种简单有效的前向视觉系统标定方法;最后介绍两套视觉系统共同工作的实现机制,以提高机器人的目标识别处理速度.实验结果表明,两套视觉系统能够很好地共同完成机器人的目标识别.
推荐文章
双目视觉机器人遮挡目标识别研究
目标识别
双目视觉
UWB技术
基于颜色相似度量的足球机器人目标识别
足球机器人
颜色相似性
目标识别
基于BP网络的足球机器人视觉研究
机器人足球
神经网络
图像处理
图像分割
机器人足球视觉目标的快速识别
机器人足球
差分法
目标识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于全向视觉和前向视觉的足球机器人目标识别
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 足球机器人 全向视觉 前向视觉 目标识别
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 图像处理、模式识别
研究方向 页码范围 1686-1689
页数 4页 分类号 TP242.6+2
字数 2298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.11.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑志强 国防科技大学机电工程与自动化学院 90 1307 20.0 32.0
2 卢惠民 国防科技大学机电工程与自动化学院 19 318 10.0 17.0
3 刘斐 国防科技大学机电工程与自动化学院 13 121 6.0 11.0
4 季秀才 国防科技大学机电工程与自动化学院 6 174 5.0 6.0
5 王祥科 国防科技大学机电工程与自动化学院 7 108 3.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (156)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (35)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2010(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2011(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2014(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2015(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2016(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
足球机器人
全向视觉
前向视觉
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导