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摘要:
无迹卡尔曼滤波(UKF)算法在原先状态分布中按某规则取点,并使点的均值和协方差等于原状态分布的均值和协方差.将这些点代入非线性函数中,得到相应的非线性函数值点集,并通过点集求取变换后的均值和协方差.其应用步骤包括计算及传递取样点、利用预测取样点和权值计算预测均值和协方差、预测测量值和协方差,最后计算UKF增益,更新状态向量和方差.仿真表明该方法比EKF方法可用性更强.
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文献信息
篇名 无迹Kalman滤波器及其目标跟踪应用
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 卡尔曼滤波 无迹变换 无迹卡尔曼滤波
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 测控技术
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号 TP301.6|TN713.1
字数 2010字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2006.08.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱斌 15 98 7.0 9.0
2 樊键 6 53 5.0 6.0
3 尹小杰 4 23 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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卡尔曼滤波
无迹变换
无迹卡尔曼滤波
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期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
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