基于序列图像的自动目标识别算法

• 作者: 梁彦 潘泉 程咏梅 胡劲文 黄金
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像目标识别 数据融合 DS证据理论 序列图像 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与自动控制
• 页码范围: 87-93
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6893.2006.01.017

摘要

由于利用单幅二维图像进行三维目标识别存在识别的多义性,提出了一种基于二维序列图像的三维目标自动识别算法.首先以修正的Hu不变矩构造目标的图像识别特征,进而采用BP神经网络分类器构造关于目标融合识别的基本置信指派函数,以神经网络的训练误差构造证据理论不确定性度量,采用基于吸收法的DS证据理论实现高冲突证据的贯序式融合.对各姿态飞机图像识别的仿真表明,该算法对飞机的空间姿态变化具有很强的鲁棒性,能快速地准确识别飞机类型.此外,算法对先验性参数具有一定的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡劲文	西北工业大学自动化学院	13	86	5.0	9.0
2	梁彦	西北工业大学自动化学院	156	2615	26.0	46.0
3	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
4	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
5	黄金	西北工业大学自动化学院	10	205	9.0	10.0