一种基于频谱脸和Fisherface的人脸识别新方法

• 作者: 王宏 韩凌
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 傅立叶变换 小波变换 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 187-190
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.07.051

摘要

频谱脸方法主要是采用二维小波变换和傅立叶变换.因为人脸图像的低频部分对人脸的表情变化是不敏感的,所以对人脸图像使用二维小波变换,提取人脸图像的低频部分.再对人脸图像的低频部分使用傅立叶变换,从而获得原人像的一个低维空间的表达.但是频谱脸特征维数仍然较高,所以在频谱脸法的基础上继续提取人脸频谱图像的Fisherface特征,降低特征的维数,提高识别效率.利用ORL人脸库进行了实验,实验结果表明该识别系统具有较好的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏		136	996	15.0	24.0
2	韩凌		6	19	3.0	4.0