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间歇过程的统计建模与在线监测
间歇过程的统计建模与在线监测
作者:
王姝
王福利
陆宁云
高福荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
间歇过程
多元统计模型
过程监测
主成分分析
偏最小二乘
三线性分解模型
摘要:
现代过程工业正逐渐倚重于生产小批量、多品种、高附加值产品的间歇过程.基于多元统计模型的过程监测是保障生产安全和产品质量的重要工具.从间歇过程独特的数据特性出发,将现有的多元统计建模方法进行合理的分类,简要回顾了各类方法的起源、发展及延伸的历程.除了阐述每种方法的基本原理,还详细讨论了各种方法的适用背景,相互关联及优缺点等内容,并对这一领域中依然存在的问题以及研究前景给出中肯的评述.
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文献信息
篇名
间歇过程的统计建模与在线监测
来源期刊
自动化学报
学科
工学
关键词
间歇过程
多元统计模型
过程监测
主成分分析
偏最小二乘
三线性分解模型
年,卷(期)
2006,(3)
所属期刊栏目
综述
研究方向
页码范围
400-410
页数
11页
分类号
TP277
字数
11078字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高福荣
香港科学技术大学化学工程系
1
105
1.0
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
间歇过程
多元统计模型
过程监测
主成分分析
偏最小二乘
三线性分解模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
主办单位:
中国自动化学会
中国科学院自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-4156
CN:
11-2109/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
邮发代号:
2-180
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
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