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摘要:
现代过程工业正逐渐倚重于生产小批量、多品种、高附加值产品的间歇过程.基于多元统计模型的过程监测是保障生产安全和产品质量的重要工具.从间歇过程独特的数据特性出发,将现有的多元统计建模方法进行合理的分类,简要回顾了各类方法的起源、发展及延伸的历程.除了阐述每种方法的基本原理,还详细讨论了各种方法的适用背景,相互关联及优缺点等内容,并对这一领域中依然存在的问题以及研究前景给出中肯的评述.
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文献信息
篇名 间歇过程的统计建模与在线监测
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 间歇过程 多元统计模型 过程监测 主成分分析 偏最小二乘 三线性分解模型
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 400-410
页数 11页 分类号 TP277
字数 11078字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高福荣 香港科学技术大学化学工程系 1 105 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
间歇过程
多元统计模型
过程监测
主成分分析
偏最小二乘
三线性分解模型
研究起点
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自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
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