基于实数编码和目标函数梯度的量子遗传算法

• 作者: 李士勇 李盼池
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 量子遗传算法 量子旋转门 实数编码
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 页码范围: 1216-1218,1223
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2006.08.002

摘要

提出了一种基于实数编码和目标函数梯度信息的量子遗传算法.该方法用量子比特构成染色体,用实数对量子比特进行编码,用量子旋转门进行染色体更新,用量子非门进行染色体变异.对旋转门的旋转角方向的选择,给出了简易快捷的方法;对旋转角大小的选择,结合了目标函数的梯度信息.该方法将每一量子位看作上下两个并列的基因,每条染色体包含两条并列的基因链,每条基因链代表一个优化解.在染色体数目相同时,可使搜索空间加倍.以函数极值问题和神经网络权值优化问题为例,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李士勇	哈尔滨工业大学航天学院	70	1632	23.0	37.0
2	李盼池	哈尔滨工业大学航天学院	11	394	9.0	11.0