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摘要:
利用邻近像素类别上的相关性,在采用EM算法对模型参数求解的过程中,以滤波方法引入像素的空间位置信息,降低了EM对初始值选择的敏感性.该算法在引入了像素的位置信息的同时,保持了EM算法的简单性,并为混合分量个数的选择提供了一种新的实现途径.对实际图像的分割结果证实了算法的有效性.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 用于图像分割的滤波EM算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 图像分割 滤波 EM算法 混合模型 模型选择
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 928-935
页数 8页 分类号 TP391
字数 5876字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2006.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张田文 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 101 1786 19.0 39.0
2 于林森 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 5 66 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2006(2)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
滤波
EM算法
混合模型
模型选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
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