模糊神经网络在非线性电站制粉控制系统中的应用

• 作者: 井元伟 王庆利
• 来源期刊: 沈阳工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制 神经网络 多级控制 非线性 制粉系统
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 热控与自动化技术
• 页码范围: 244-247
• 页数: 4页
• 分类号: TK323
• 字数: 3939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1603.2006.03.014

摘要

火电厂制粉系统是一个相互关联强耦合的复杂多输入多输出控制对象,运行时具有存滞后、大惯性和非线性的特点,其动态特性非常复杂,数学模型难以建立,并且数学模型随煤质、外部环境等因素变化较大.因此,提出一种基于模糊神经网络的2级控制方案,第一级采用神经网络控制,第二级采用模糊控制.该方案很好地解决了在多变量模糊控制系统中的控制规则多、维数灾难问题,在理论上为多变量、高维数非线性模糊控制系统提出了一种新的控制方案.实验室测试结果表明,如果将其应用到中储式制粉系统中,将提高电站制粉系统的自动化水平及经济运行指标.与传统的手动及PID定值控制比较,该方法大大改善了电站制粉系统的控制性能,是一种很有实用价值的控制方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	井元伟	东北大学信息科学工程学院	274	2171	20.0	31.0
2	王庆利	东北大学信息科学工程学院	8	98	5.0	8.0