航空发动机诊断知识的动态获取与柔性诊断技术

• 作者: 宋兰琪 张占纲 文振华 陈果
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 航空发动机 故障诊断 知识获取 柔性 粗糙集 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 923-926
• 页数: 4页
• 分类号: TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.09.012

摘要

针对军用航空发动机的状态监测与故障诊断问题,研究了航空发动机的诊断知识动态获取模型及柔性诊断技术.建立了可扩展诊断样本库,实现样本库中故障征兆和故障模式的动态增减,以增加系统的柔性和可扩展性;运用粗糙集理论对样本集进行处理,实现冗余属性的约简、冗余样本的去除及样本冲突的消除;用神经网络通过对处理后的样本集进行学习以动态获取知识,将实际诊断样本输入到训练好的神经网络模型即可得到诊断结果.整个诊断过程具有充分的可扩展性和柔性,当有新样本加入时,按上述步骤进行处理即可实现诊断知识的动态获取和诊断.算例表明了方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈果		178	3333	32.0	49.0
2	文振华		12	189	8.0	12.0
3	宋兰琪	空军装备研究院航空装备研究所	2	15	2.0	2.0
4	张占纲	空军装备研究院航空装备研究所	2	15	2.0	2.0